보도자료를 배포했는데, 정작 AI 답변의 출처를 확인해 보면 우리 원문이 아니라 다른 매체에서 다시 작성한 기사가 인용되는 경우가 있습니다. 공식몰 대신 가격 혜택을 정리한 리셀러 페이지가 인용되기도 하죠. 그렇다면 이런 인용은 누구의 성과로 봐야 하고, 어떻게 구분해서 측정해야 할까요?

생각보다 간단한 문제는 아닙니다. 보도자료는 한 번 배포하면 수십 개 매체로 퍼지고, 기자가 제목과 문장을 바꿔 작성하면 원문과 같은 내용인지 일일이 확인하기 어렵습니다. 네이버 브랜드스토어와 리셀러는 같은 쇼핑 도메인 아래 있어 집계할 때 구분하기도 쉽지 않습니다. 게다가 리셀러는 가격과 혜택을 한 페이지에 텍스트로 정리하는 경우가 많아 공식몰보다 더 자주 인용되기도 합니다. 결국 전체 인용은 늘었지만 정작 자사 채널의 인용은 그대로인 상황이 발생할 수 있습니다.

이번 글에서는 먼저 버블쉐어 VIVI의 한국 인용 데이터를 통해 뉴스, 이커머스, 자사 도메인이 AI 답변에서 얼마나 인용되는지 살펴봅니다. 이어서 인용 소스를 분류하는 기준과 보도자료 배포 효과를 다룬 연구 결과를 비교하고, 원문과 재배포 기사, 공식몰과 리셀러를 구분해 성과를 추적하는 방법까지 알아보겠습니다.

AI 인용을 측정하는 기본적인 방법은 GEO 성과 측정 3단계에서 먼저 정리했으니 함께 참고해 보세요.

핵심 요약

• 한국 AI 답변에서 뉴스로 분류된 인용은 1,040개 도메인에 분산되어 있었으며, 상위 10개 도메인을 합쳐도 전체의 20.6%였습니다. 자사 도메인의 인용 비중은 AI 엔진에 따라 2.9~7.6%였습니다(버블쉐어 VIVI 데이터).

• 인용 소스를 제대로 분석하려면 공식 채널, 리셀러·오픈마켓, 뉴스 원문, 뉴스 재배포, 블로그·커뮤니티를 구분해서 살펴봐야 합니다.

• 맥킨지에 따르면 AI가 참조하는 출처 중 브랜드 자사 사이트의 비중은 5~10%입니다. 브랜드를 설명하는 정보의 상당 부분이 브랜드가 직접 통제하지 않는 외부 채널에서 나온다는 의미입니다.

• 보도자료에 원문 링크와 식별 문구를 포함하고 재배포 매체를 그룹화하면 인용 성과의 귀속을 추적하는 데 도움이 됩니다.

• 공식몰보다 리셀러가 더 많이 인용된다면, 먼저 공식 상품 페이지에 가격·혜택·스펙이 텍스트로 제공되는지 확인해 보세요.

목차

1. 버블쉐어 한국 데이터: 뉴스·이커머스·자사 인용의 구조

2. 인용 소스가 마케팅에서 중요한 이유

3. 인용 소스를 어떻게 분류하나

4. 연구로 보는 인용 소스의 구조

5. 보도자료 배포는 정말 인용으로 이어질까

6. 리셀러가 공식몰보다 더 인용될 때

7. 귀속을 추적하는 방법

8. 대행사, 본사, 리셀러의 성과를 나눠 보기

9. VIVI로 직접 확인해보기

버블쉐어 한국 데이터: 뉴스·이커머스·자사 인용의 구조

버블쉐어 VIVI 자체 데이터 (비식별 집계)

• 기간: 2026년 10월 11일~11월 7일(28일), 한국 프로젝트

• 표본: 고객사 14곳, 프로젝트 24개, 질문 8,151개, 인용 436,304건 (ChatGPT, 제미나이, 구글 AI 개요, 네이버 AI 브리핑)

• 엔진별 비중은 브랜드명이 없는 질문을 기준으로 고객사별 동일 가중 평균을 적용했습니다. 도메인은 고객사 5곳 이상에서 인용된 경우만 공개했습니다.

• 한계: 뉴스·이커머스 분류는 도메인 단위 자동 분류입니다. 보도자료별 원문과 재작성 기사를 추적한 결과는 포함되지 않았습니다.

보도자료와 리셀러의 인용 성과를 분석하기에 앞서, 먼저 한국 AI 답변에서 인용이 어떤 출처에 얼마나 분산되어 있는지 살펴보겠습니다. 자사 도메인, 이커머스, 뉴스가 각 AI 엔진에서 차지하는 비중을 비교했습니다. 세 가지 출처 모두 어느 엔진에서도 인용 비중이 9%를 넘지 않았습니다. 특정 유형의 출처에 인용이 집중되기보다는 다양한 출처에 분산되어 있었고, 엔진마다 그 구성도 달랐습니다. 뉴스, 이커머스, 자사 도메인을 각각 살펴보겠습니다.

1. 뉴스는 인용 비중이 낮고 여러 매체에 분산되어 있습니다

뉴스 도메인의 인용 비중은 ChatGPT 3.8%, 제미나이 8.5%, 구글 AI 개요 7.4%, 네이버 AI 브리핑 1.8%였습니다. 여기서 주목할 부분은 비중 자체보다 인용이 분산된 정도입니다. 뉴스로 분류된 인용은 총 1,040개 도메인에서 발생했으며, 상위 10개 도메인을 모두 합쳐도 20.6%에 그쳤습니다.

상위권에는 경제지와 건강·보험 전문지가 함께 포함되어 있었습니다. 경제지(mk.co.kr, hankyung.com)는 고객사 11~12곳에서 인용된 반면, 건강·보험 전문지(news.hidoc.co.kr, health.chosun.com)는 5~7곳에서 인용됐습니다. 업종에 따라 주요 인용 매체가 달라질 수 있다는 점을 보여줍니다.

따라서 유명 매체에 보도자료를 게재한다고 해서 반드시 AI 인용으로 이어지는 것은 아닙니다. 단순히 배포 매체 수를 늘리기보다, 우리 업종에서 실제로 인용되는 매체를 확인하고 해당 매체에 독자적인 정보가 담긴 콘텐츠를 제공하는 방향을 우선 검토할 수 있습니다.

2. 이커머스·리셀러는 카테고리에 따라 인용이 집중됩니다

이커머스 도메인의 인용 비중은 ChatGPT 8.4%, 제미나이 8.9%, 구글 AI 개요 3.3%, 네이버 AI 브리핑 2.6%였습니다.

인용된 이커머스 도메인은 총 921개였지만, 특정 도메인 하나가 해당 업종의 이커머스 인용 중 약 20%를 차지하는 사례도 있었습니다. 업종에 따라 한두 개 플랫폼에 인용이 집중될 수 있는 만큼, 리셀러의 인용 현황을 분석할 때는 전체 평균뿐 아니라 우리 카테고리의 유통 구조도 함께 살펴볼 필요가 있습니다.

3. 자사 도메인은 인용 비중이 한 자릿수여도 순위는 높을 수 있습니다

브랜드명이 포함되지 않은 질문에서 자사 도메인의 인용 비중은 ChatGPT 7.5%, 제미나이 7.6%, 구글 AI 개요 5.6%, 네이버 AI 브리핑 2.9%였습니다. 나머지는 뉴스 매체, 블로그, 리셀러, 커뮤니티 등 외부 출처가 차지했습니다.

특히 네이버 AI 브리핑에서는 외부 블로그의 인용 비중이 54.7%, 포럼·커뮤니티가 10.3%였습니다(cafe.naver.com 4.4%, kin.naver.com 0.9%). 뉴스보다 블로그, 카페, 지식iN 등 네이버 내 사용자 생성 콘텐츠(UGC)의 비중이 높았습니다.

도메인별로 살펴봐도 엔진 간 차이가 뚜렷했습니다. 네이버 AI 브리핑에서는 blog.naver.com 하나가 전체 인용의 40.6%를 차지했고, 구글 AI 개요에서는 youtube.com이 21.1%, blog.naver.com이 11.4%였습니다. 반면 ChatGPT와 제미나이는 개별 도메인의 인용 비중이 각각 1.4%, 1.1% 이하로, 여러 도메인에 고르게 분산되어 있었습니다.

다만 여러 브랜드의 데이터를 합쳐 도메인 순위를 매기면, 브랜드마다 주소가 다른 공식 사이트는 상위권에 오르기 어렵습니다. 이를 고려해 프로젝트(브랜드)별로 자사 도메인이 해당 브랜드의 인용 도메인 중 몇 위에 해당하는지도 확인했습니다. 그 결과 ChatGPT는 20곳 중 13곳, 제미나이는 9곳 중 6곳, 구글 AI 개요는 18곳 중 11곳, 네이버 AI 브리핑은 20곳 중 11곳에서 자사 도메인이 상위 10위 안에 포함됐습니다.

전체 인용에서 차지하는 비중은 한 자릿수에 그치더라도, 개별 도메인 순위에서는 상위권에 오를 수 있다는 점을 확인할 수 있습니다. 인용이 여러 도메인에 분산되어 있어 개별 도메인의 비중이 상대적으로 작기 때문입니다.

네이버 AI 브리핑에서는 다른 특징도 나타났습니다. 20개 프로젝트 중 7곳은 자사 도메인이 한 번도 인용되지 않았습니다. 네이버 블로그와 카페 등 외부 콘텐츠의 인용 비중이 높은 만큼, 자사 웹사이트 최적화만으로는 충분하지 않을 가능성을 보여줍니다.

한국 데이터를 종합하면, 보도자료 배포만으로 AI 인용 성과 전반을 설명하기는 어렵습니다. 뉴스 인용은 여러 매체에 분산되어 있고, 블로그·커뮤니티·영상·이커머스 등 다양한 출처에서도 인용이 발생하고 있기 때문입니다. 다만 이번 집계만으로는 보도자료 원문과 재배포 기사 중 무엇이 인용됐는지까지 구분할 수 없습니다. 개별 보도자료의 인용 성과는 VIVI의 PR 기능을 통해 별도로 확인할 수 있습니다.

이어서 공개 연구와 해외 사례를 살펴보겠습니다.

앞서 살펴본 버블쉐어 VIVI의 한국 데이터와 어떤 점이 비슷하고 다른지 비교해 보세요. 해외 연구는 대부분 미국 데이터를 기반으로 하며, 일부는 측정 도구나 배포 서비스를 제공하는 기업에서 발표한 자료라는 점을 고려할 필요가 있습니다.

인용 소스가 마케팅에서 중요한 이유

AI가 어떤 출처를 참고하느냐는 우리 브랜드를 어떤 내용으로 설명하는지와도 연결됩니다. Muck Rack이 2,500만 건 이상의 링크를 분석한 2026년 5월 보고서에 따르면, AI 인용의 약 84%는 광고가 아닌 획득 미디어(earned media)였으며 저널리즘 콘텐츠가 약 27%를 차지했습니다. 같은 해 10월 보고서에서는 저널리즘 비중이 22%로 낮아졌습니다.

맥킨지는 AI가 참조하는 출처 중 브랜드 자사 사이트의 비중이 5~10% 수준이라고 분석했습니다. 앞서 살펴본 한국 데이터에서도 자사 도메인의 인용 비중이 한 자릿수로 나타났다는 점에서 비슷한 경향을 확인할 수 있습니다. 관련 지표를 해석하는 방법은 GEO 성과 측정 글에서 자세히 다뤘습니다.

이제 PR, 제휴, 리셀러 관리는 브랜드 인지도를 높이는 활동을 넘어 AI가 브랜드를 설명할 때 참고하는 정보를 확보하는 일과도 연결됩니다. 어떤 출처가 얼마나 인용되는지 파악해야 PR 예산과 콘텐츠 투자 우선순위도 더 구체적으로 결정할 수 있습니다.

인용 소스를 어떻게 분류하나

AI 답변에 인용된 URL을 분석할 때는 먼저 해당 페이지를 누가 만들고 관리하는지 구분하는 것이 좋습니다. 콘텐츠의 소유 주체와 성격에 따라 분류하면 개선이 필요한 부분도 더 명확해집니다. 각 유형의 특징과 개선 방향은 다음과 같습니다.

뉴스 원문과 재배포 기사를 구분하는 이유는 같은 보도자료를 바탕으로 작성된 콘텐츠라도 인용 성과를 해석하는 방식이 다르기 때문입니다. 쇼핑 검색 결과 역시 개별 상품 페이지와 구분하는 것이 좋습니다. 상품 목록 페이지까지 리셀러 인용으로 집계하면 실제로 어떤 상품 정보가 활용됐는지 파악하기 어려워집니다.

우리 브랜드의 인용 소스도 이 기준에 따라 나눠 보고 싶다면 VIVI Pages에서 지금 무료로 확인할 수 있습니다.

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연구로 보는 인용 소스의 구조

보도자료와 AI 인용 소스에 관한 외부 연구도 살펴보겠습니다. 다만 대부분 미국 데이터를 기반으로 하고, 측정 도구를 판매하는 기업의 자료도 포함되어 있어 전반적인 경향을 참고하는 데 활용하는 것이 좋습니다.

콘텐츠 유형

AirOps의 분석에 따르면 포럼·토론 도메인은 구글 상위 검색 결과의 11.1%를 차지했지만, ChatGPT 인용에서는 0.05%에 그쳤습니다. 같은 유형의 콘텐츠라도 검색엔진에 따라 활용되는 비중에 큰 차이가 있었습니다.

버블쉐어의 한국 데이터에서도 비슷한 차이가 나타났습니다. 포럼·커뮤니티의 인용 비중은 네이버 AI 브리핑 10.3%, 구글 AI 개요 3.5%, 제미나이 2.5%, ChatGPT 0.8%로 엔진마다 달랐습니다.

콘텐츠 구성과 내용

Muck Rack은 AI에 인용된 보도자료가 인용되지 않은 보도자료보다 통계와 불릿을 더 많이 포함하고 있었다고 분석했습니다. 다만 이는 상관관계에 관한 결과로, 해당 요소가 인용을 직접 증가시켰다고 단정할 수는 없습니다.

Search Engine Journal이 보도한 BuzzStream의 인용 400만 건 분석에서는 기업 도메인 내 자체 뉴스룸 콘텐츠가 ChatGPT 인용의 약 18%, 구글 AI 계열 인용의 약 3%를 차지했습니다. 한편 보도자료 제목의 유형이나 문단 구성에 따른 인용 성과를 직접 집계한 연구는 확인하지 못했습니다.

이미지와 영상

뉴스와 보도자료 인용에서 이미지나 영상 유형별 비중을 분석한 연구는 확인하지 못했습니다. 다만 영상 콘텐츠를 별도로 살펴보면, BrightEdge는 구글 AI 개요 인용의 약 29.5%가 YouTube에서 발생했다고 분석했습니다.

버블쉐어의 한국 데이터에서는 구글 AI 개요 인용의 21.1%가 youtube.com이었으며, ChatGPT에서는 0.1%였습니다. 공식 YouTube 채널을 운영하고 있다면 보도자료와 구분되는 별도의 인용 자산으로 관리할 필요가 있습니다.

보도자료 배포는 정말 인용으로 이어질까

보도자료 배포가 실제 AI 인용으로 이어지는지를 살펴보면, 연구마다 결과에 큰 차이가 있습니다. 아래 그림은 세 가지 분석 결과를 비교한 것입니다.

세 분석의 결과가 다른 이유는 측정하려는 대상과 기준이 다르기 때문입니다. BuzzStream과 Meltwater는 전체 AI 인용에서 보도자료가 얼마나 큰 비중을 차지하는지 살펴봤습니다. 반면 GlobeNewswire는 배포한 보도자료 중 한 번이라도 AI에 인용된 콘텐츠가 얼마나 되는지 분석했습니다.

즉, 앞의 두 연구는 AI가 활용하는 전체 출처에서 보도자료의 비중을 측정한 것이고, 마지막 연구는 배포된 보도자료가 인용될 가능성을 살펴본 것입니다. 서로 다른 지표인 만큼 수치를 직접 비교하기는 어렵습니다. 특히 GlobeNewswire는 보도자료 배포 서비스를 제공하는 기업의 자료라는 점도 고려해야 합니다.

여기에 보도자료가 와이어 서비스를 통해 여러 매체에 재배포되면, 원문 대신 포털이나 금융 매체에 올라온 사본이 인용될 수도 있습니다. 따라서 현재 연구 결과만으로 보도자료 배포가 AI 인용을 보장한다고 보기는 어렵습니다. 배포 여부뿐 아니라 자사 도메인에 게재한 원문, 구체적인 통계와 정보의 구성, 매체가 직접 취재해 작성한 기사 등도 함께 살펴볼 필요가 있습니다.

리셀러가 공식몰보다 더 인용될 때

AI 답변에서 공식몰보다 리셀러 페이지가 더 자주 인용되는 경우도 있습니다. 앞서 살펴본 한국 데이터에서도 엔진에 따라 이커머스 도메인의 전체 인용 비중이 자사 도메인보다 높았습니다. ChatGPT는 이커머스 8.4%, 자사 도메인 7.5%였고, 제미나이는 각각 8.9%, 7.6%였습니다.

반면 구글 AI 개요에서는 자사 도메인이 5.6%, 이커머스가 3.3%였으며, 네이버 AI 브리핑에서도 자사 도메인 2.9%, 이커머스 2.6%로 자사 비중이 더 높았습니다. 다만 이커머스 수치는 여러 리셀러와 플랫폼을 합산한 것이고, 자사 도메인은 브랜드별 공식 도메인을 기준으로 했다는 점을 고려해야 합니다. 그럼에도 ChatGPT와 제미나이에서는 상품을 판매하는 외부 채널이 전체 인용에서 적지 않은 비중을 차지하고 있었습니다.

콘텐츠 작성법 글에서 살펴봤듯, ChatGPT는 상품 상세페이지(16.6%)와 홈페이지(13.3%) 등 제품이나 기관이 직접 제공하는 페이지를 많이 인용한 엔진이기도 했습니다. 상품을 비교하고 구매를 결정하는 데 필요한 정보가 한 페이지에 텍스트로 정리되어 있다면 AI가 해당 정보를 활용하기에 유리할 수 있습니다. 리셀러 페이지는 가격, 혜택, 상세 스펙을 텍스트로 제공하는 경우가 많습니다. 반면 공식몰의 상품 설명이 이미지 중심으로 구성되어 있다면 필요한 정보를 충분히 전달하지 못할 가능성이 있습니다.

이런 경우에는 다음 순서로 점검해 볼 수 있습니다.

1. 공식몰 상품 페이지에 가격, 혜택, 옵션, 스펙을 텍스트와 구조화 데이터로 제공하세요. 상세페이지가 이미지로만 구성되어 있다면 우선 개선할 필요가 있습니다. PDP Converter를 활용하면 통이미지 상세페이지에 담긴 정보를 AI가 읽을 수 있는 텍스트로 변환할 수 있습니다.

2. 리셀러에 제공하는 상품 이미지와 설명 문구를 공식 정보와 일치시키세요. 채널마다 상품 정보가 달라지지 않도록 관리하는 것이 중요합니다.

3. AI가 실제로 인용하는 리셀러 페이지를 정기적으로 확인하세요. 오래되거나 잘못된 정보가 있다면 수정할 수 있도록 관리해야 합니다.

귀속을 추적하는 방법

보도자료가 여러 매체로 퍼지고 나면 어떤 기사가 원문을 바탕으로 작성됐는지 일일이 확인하기 어렵습니다. 배포 단계에서부터 몇 가지 기준을 마련해 두면 추적이 한결 수월해집니다.

• 식별 문구: 보도자료에 고유한 표현이나 수치를 한두 개 포함합니다. 예를 들어 해당 발표에서 처음 공개한 통계나 제품 코드명을 활용할 수 있습니다. 이후 인용된 기사에서 같은 문구가 발견되면 해당 보도자료를 바탕으로 작성된 콘텐츠인지 판단하는 단서가 됩니다.

• 원문 링크: 보도자료 하단에 공식몰이나 원문 페이지 링크를 포함합니다. 재배포 기사에서도 공식 정보로 연결되는 경로를 확인할 수 있도록 하기 위해서입니다.

• 도메인 그룹화: 인용된 뉴스 도메인을 개별적으로 확인하는 대신, 원문 게재 매체와 재배포 매체로 구분해 인용 비중을 비교합니다.

쇼핑 채널은 도메인만으로 구분하기 어려운 경우가 있습니다. 네이버 브랜드스토어와 리셀러가 같은 쇼핑 도메인 아래에 있기 때문입니다.

따라서 도메인에 스토어 식별자를 함께 적용해 분류해야 공식 스토어와 리셀러의 인용을 구분해서 집계할 수 있습니다.

대행사, 본사, 리셀러의 성과를 나눠 보기

인용된 콘텐츠의 출처를 확인했다면, 해당 인용을 누구의 성과로 볼 것인지도 구분할 필요가 있습니다. 미리 기준을 정해 두면 성과를 보고하거나 평가할 때 발생할 수 있는 혼선을 줄일 수 있습니다.

특히 PR 대행사의 성과를 측정할 때는 기사 제목과 설명을 바탕으로 원문과의 연관성을 추정하게 됩니다. 어떤 키워드를 기준으로 매칭할지, 보도자료 배포 이후 얼마 동안 게재된 기사를 집계할지 미리 합의해 두면 추후 성과를 해석하는 과정에서 혼선을 줄일 수 있습니다.

VIVI로 직접 확인해보기

앞서 설명한 인용 소스 분류는 VIVI의 Pages 기능에서도 확인할 수 있습니다. 도메인과 채널의 성격에 따라 인용 현황을 구분해 보여줍니다.

• Official Website / Secondary Website: 브랜드의 대표 도메인과 보조 웹사이트·스토어 페이지를 구분해 확인합니다.

• External: 리테일러, 뉴스 매체, 블로그 등 브랜드 도메인 외부에서 발생한 인용을 확인합니다.

• Channels: 브랜드 공식 YouTube, Instagram, 네이버 블로그 채널의 콘텐츠를 추적합니다. 채널을 한 번 등록하면 새로 발행된 게시물도 집계됩니다.

• PR: 등록한 보도자료의 원문뿐 아니라 기자가 제목과 문장을 바꿔 작성한 기사에서 발생한 인용까지 함께 확인할 수 있습니다. 제품명과 해당 발표에 포함된 고유 키워드로 관련 기사 후보를 추린 뒤, 보도자료별로 배포일 이후 매칭 기간을 3개월~2년 사이에서 설정할 수 있습니다. 단, PR 매칭은 기사 제목과 설명을 바탕으로 추정한 결과이며 뉴스 매체만을 대상으로 합니다.

네이버 브랜드스토어와 스마트스토어는 일반 웹사이트가 아닌 스토어로 별도 등록할 수 있습니다. 스토어 이름이 표시되지 않은 쇼핑 링크라도 해당 스토어의 상품이라면 자사 인용으로 집계됩니다(2026년 11월 6일 업데이트).

우리 보도자료 한 건이 AI 답변에서 어떤 경로로 인용되고 있는지 궁금하다면 VIVI 데모 가이드에서 가상 브랜드의 샘플 데이터로 화면을 먼저 살펴보세요.

실제 우리 브랜드의 인용 성과를 측정하고 싶다면 VIVI 7일 무료 체험을 시작하거나 버블쉐어에 문의해 주세요.

참고 자료

• Muck Rack, What Is AI Reading? (2026년 5월판)

• McKinsey, New front door to the internet

• AirOps, Structuring Content for LLMs

• Search Engine Journal, AI search barely cites syndicated news or press releases (BuzzStream 분석 보도)

• Meltwater, Press release distribution effect on AI search

• GlobeNewswire, 보도자료 8천 건 AI 인용 분석 (2026.6)

• BrightEdge, YouTube citations in AI search

• VIVI 가이드: Pages, 릴리즈 노트 "Pages > PR"(2026.11.5), "Pages > Channels"(2026.11.5), "네이버 스토어를 스토어로 등록하고, 스토어 상품 인용을 자사 인용으로"(2026.11.6)