고객이 ChatGPT나 Gemini에 제품 추천을 요청할 때, 우리 브랜드는 얼마나 자주 등장할까요? 경쟁사 대비 언급 비중은 어느 정도일까요? AI는 우리 브랜드를 어떤 강점과 함께 소개하고 있을까요?

AI 검색이 제품 탐색 채널로 활용되면서, 마케터에게도 이러한 질문에 답할 데이터가 필요해졌습니다. 기존 검색 성과를 확인하듯 AI 검색에서도 브랜드 가시성을 측정하고, 경쟁사와 비교하며, 어떤 콘텐츠를 보완해야 할지 판단할 수 있어야 합니다.

버블쉐어의 VIVI는 주요 AI 검색엔진에서 브랜드 언급률과 인용률, 경쟁사 대비 점유율을 측정하고, 프롬프트별 AI 답변과 인용 출처를 분석할 수 있는 GEO 솔루션입니다.

이번 글에서는 VIVI를 활용해 ① 브랜드의 AI 검색 가시성 확인 → ② 경쟁사와의 차이 분석 → ③ 인용 출처를 통한 콘텐츠 개선 기회 발굴까지 이어지는 3단계를 살펴보겠습니다.

1단계. VIVI에서 우리 브랜드의 AI 검색 가시성을 확인하세요

AI 검색 성과를 관리하려면 먼저 우리 브랜드가 AI 답변에 얼마나 자주 등장하는지 파악해야 합니다. VIVI는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overview, 네이버 AI 브리핑 등 주요 AI 검색 채널의 답변을 수집해 브랜드 언급과 인용 현황을 측정합니다.

대시보드에서는 브랜드 가시성을 파악하는 세 가지 주요 지표를 확인할 수 있습니다.

세 지표를 함께 살펴보면 브랜드 언급과 자사 콘텐츠 인용 현황을 구분해 파악할 수 있습니다. 예를 들어 언급률은 높지만 인용률은 낮다면, 브랜드가 AI 답변에 자주 등장하더라도 자사 콘텐츠는 상대적으로 적게 인용되고 있다는 뜻입니다.

경쟁사의 점유율이 더 높다면 수치의 차이를 확인하는 데 그치지 않고, 경쟁사가 어떤 고객 질문에서 더 자주 등장하는지 살펴볼 필요가 있습니다.

2단계. 프롬프트별 AI 답변을 비교해 경쟁사가 앞서는 질문을 찾아보세요

브랜드 전체의 언급률과 점유율을 확인했다면, 이제 AI가 어떤 고객 질문에서 우리 브랜드와 경쟁사를 소개하는지 살펴볼 차례입니다.

예를 들어 스킨케어 제품을 찾는 소비자는 피부 고민과 구매 조건에 따라 서로 다른 질문을 던집니다.

• "민감성 피부에 잘 맞는 수분크림 추천해줘."
• "건조한 피부에 쓰기 좋은 세라마이드 크림은 뭐가 있어?"
• "끈적이지 않는 지성 피부용 수분크림 추천해줘."
• "올리브영에서 살 수 있는 가성비 좋은 수분크림 알려줘."

모두 수분크림을 찾는 질문이지만, 소비자가 중요하게 생각하는 기준은 다릅니다. 어떤 질문은 피부 타입과 성분을, 다른 질문은 사용감이나 가격, 구매 채널을 중심으로 제품을 비교합니다.

브랜드의 전체 언급률이 높다고 해서 모든 고객 질문에서 동일한 브랜드가 추천되는 것은 아닙니다. 따라서 구매 조건에 따라 자사의 언급 현황이 어떻게 달라지는지 확인하는 것이 중요합니다.

VIVI에서는 추적 중인 프롬프트별 AI 답변을 확인하고, 각 질문에서 자사와 경쟁사가 어떻게 언급되는지 비교할 수 있습니다. 이를 통해 경쟁사의 전체 언급 빈도뿐 아니라, 어떤 구매 조건에서 자사와 경쟁사의 차이가 나타나는지도 살펴볼 수 있습니다.

특히 다음 세 가지 관점에서 답변을 확인하는 것이 좋습니다.

예를 들어 '민감성 피부에 잘 맞는 수분크림'을 묻는 질문에서 경쟁사 제품이 반복적으로 등장한다면, AI가 해당 제품을 어떤 성분이나 특징과 함께 소개하는지 확인할 수 있습니다.

경쟁사가 '세라마이드 성분을 포함한 보습 크림'으로 소개되고 있다면, 자사 제품에도 유사한 특징이 있는지, 해당 특징이 AI 답변에는 어떻게 반영되는지 비교해볼 수 있습니다. 반대로 자사가 강조하는 가벼운 사용감이 관련 질문에서 거의 언급되지 않는다면, 이 역시 추가로 살펴볼 부분입니다.

이처럼 프롬프트 단위로 분석 범위를 좁히면 우리 브랜드가 어떤 고객 질문에서 충분히 등장하지 않는지, 경쟁사는 어떤 강점과 함께 소개되는지 구체적으로 파악할 수 있습니다.

3단계. AI가 인용한 출처를 분석해 콘텐츠 개선 기회를 찾으세요

그렇다면 경쟁사와의 차이를 줄이기 위해 자사 콘텐츠에서는 어떤 정보를 보완해야 할까요? 이때 참고할 수 있는 것이 AI 답변에 인용된 출처입니다.

VIVI에서는 개별 AI 답변에 인용된 URL을 확인할 수 있습니다. 경쟁사 제품이 등장한 답변에서 어떤 공식 페이지와 외부 콘텐츠가 인용되었는지 살펴보고, 이를 자사 콘텐츠와 비교해 보완할 정보를 찾는 것입니다.

앞서 살펴본 '민감성 피부에 잘 맞는 수분크림' 질문을 예로 들어보겠습니다. 경쟁사 제품이 추천된 답변이라도 인용 출처에 따라 살펴볼 내용은 달라집니다. 공식 상세페이지에서는 제품의 성분과 사용 대상에 관한 설명을, 외부 비교 콘텐츠에서는 제품별 비교 기준을 중심으로 검토하는 방식입니다.

출처별 분석에 앞서 확인한 프롬프트별 브랜드 언급 현황을 더하면, 고객의 구매 조건과 비교해 자사 콘텐츠에 부족한 정보를 구체적으로 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 다음과 같은 개선 과제를 설정할 수 있습니다.

• 사용 대상에 관한 정보 보완: 피부 타입 관련 질문에서 자사 언급이 적다면, 상세페이지에 사용 대상에 관한 설명을 보완해 제품과 고객의 피부 고민 사이의 연관성을 명확히 합니다.
• 제품 차별점 구체화: AI가 경쟁사의 주요 성분과 사용감은 소개하지만 자사 제품의 강점은 충분히 설명하지 않는다면, 실제 제품 특성과 확인 가능한 근거를 중심으로 차별점을 구체화합니다.
• 고객 질문에 맞는 콘텐츠 확장: 피부 타입별 제품 비교 콘텐츠가 인용 출처에 자주 등장한다면, 관련 구매 가이드나 FAQ 제작을 검토합니다.

이처럼 VIVI의 AI 답변과 인용 출처 데이터를 함께 활용하면 고객의 질문과 경쟁사 대비 현황을 바탕으로 개선할 정보와 콘텐츠를 구체적으로 선정할 수 있습니다.

VIVI로 AI 검색 데이터를 콘텐츠 개선에 연결해보세요

AI 검색에서 브랜드의 존재감을 관리하려면 현재 성과를 측정하는 것뿐 아니라, 어떤 고객 질문에서 경쟁사와 차이가 나타나는지 파악하고 관련 정보를 보완하는 과정이 필요합니다.

이번 글에서 살펴본 VIVI 활용 방법은 세 단계로 정리할 수 있습니다.

1. 가시성 확인: Mention Rate, Citation Rate, Share of Voice로 브랜드의 AI 검색 현황을 측정합니다.
2. 경쟁사 비교: 프롬프트별 AI 답변을 통해 자사와 경쟁사의 언급 차이와 주요 강점을 살펴봅니다.
3. 콘텐츠 개선 기회 발굴: AI가 인용한 출처를 분석하고, 우선 보완할 정보와 페이지를 선정합니다.

이를 통해 마케터는 AI 검색에서 나타나는 브랜드 현황을 고객 질문과 콘텐츠 개선 과제로 연결할 수 있습니다. 이후 동일한 프롬프트의 AI 답변과 인용 현황을 다시 측정해 콘텐츠 개선 전후의 변화도 관찰할 수 있습니다.

우리 브랜드는 AI 검색에서 어떤 질문에 등장하고, 어떤 강점과 함께 소개되고 있을까요?

VIVI에서 브랜드의 언급·인용 현황과 경쟁사 대비 점유율을 확인하고, 다음 콘텐츠 개선 기회를 찾아보세요.

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