VIVI Forward Deployed Engineering

GEO 성과 추적부터 개선까지, 자사 워크플로우에서.

VIVI의 AI 검색 관측 데이터와 실행 엔진을 업무 흐름에 직접 연결합니다. VIVI 엔지니어가 진단부터 연결, 성과 측정까지 함께합니다.

Why AX

보는 것까진 됐습니다. 막히는 건 그다음입니다

지표 확인부터 페이지 수정, 효과 확인까지, 지금은 여러 팀을 사람 손으로 거쳐야 합니다.

  • 보는 팀과 고치는 팀이 다릅니다

    지표는 마케팅팀이, 페이지는 웹, 콘텐츠, 커머스팀이 다룹니다. 화면 공유만으로는 일이 넘어가지 않습니다.

  • 시스템이 제각각입니다

    CMS, 쇼핑몰, BI, 사내 메신저는 회사마다 다릅니다. 표준 화면 하나로는 맞지 않습니다.

  • 효과 측정이 끊깁니다

    수정 시점과 지표 변화를 맞춰 보기 어려워, 무엇이 효과가 있었는지 남지 않습니다.

Why FDE

VIVI 엔지니어가 귀사 팀 안에서 일합니다

Forward Deployed Engineering은 엔지니어가 VIVI를 들고 현장으로 직접 들어가는 방식입니다.

컨설팅 보고서로 끝나지 않습니다. 결과물은 지금 쓰는 시스템 위에서 계속 돌아가는 연결과 에이전트로 남습니다.

  1. 01진단AI 검색 현황과 시스템, 조직 구조를 파악합니다
  2. 02연결VIVI API와 에이전트를 업무 흐름에 연결합니다
  3. 03증명실행 전후 인용률, 점유율 변화로 성과를 확인합니다
  4. 04이관내부 팀이 직접 운영할 수 있게 넘겨 드립니다

How it works

VIVI는 기존 스택 사이에 한 겹으로 들어갑니다

반복되는 판단과 실행을 4종 에이전트가 맡고, 이미 쓰는 플랫폼에 그대로 연결합니다.

VIVI 에이전트 레이어기존 업무 흐름 다섯 단계(지표 확인, 담당자 전달, 페이지 수정, 승인과 게시, 효과 확인)와 쓰던 도구(CMS, 커머스, CRM, 협업, 데이터)를 VIVI 에이전트가 둘러싸고 각 연결점에 붙어 일합니다. 승인과 게시는 담당자가 결정합니다.VIVI 에이전트 레이어매일 수집, 집계 직후 에이전트 실행기존 업무 흐름지표 확인AI 검색 노출담당자 전달사내 메신저페이지 수정콘텐츠, 상품 정보승인, 게시담당자사람 승인효과 확인성과 리포트쓰던 도구 그대로CMSAEM, WordPress커머스Shopify, Cafe24CRMHubSpot, Salesforce협업Slack, Teams, Jira데이터GA4, Adobe Analytics, Snowflake리서치 에이전트Google, Naver 검색 수요로새 토픽과 질문셋 갱신감시 에이전트인용률, 점유율 급변 감지Slack, 메일 아침 브리핑콘텐츠 에이전트인용되는 경쟁 페이지와 비교페이지 수정안 작성상세페이지 에이전트이미지 상세페이지를AI가 읽는 HTML로 변환커넥터 허브사내 플랫폼 읽기초안 쓰기측정, 귀속다음 수집에서 효과 측정AI 유입을 리드, 전환으로VIVI 에이전트연결점기존 단계, 도구사람이 결정하는 단계

The Kick-off

진단, 배치, 증명, 운영. 네 단계로 진행합니다

진단부터 운영 이관까지, 단계별로 무엇을 하고 무엇을 남기는지 정해 두고 시작합니다.

8주

Pilot 기간

에이전트 1종을 실데이터로 증명

1 + 1

브랜드와 시장

브랜드 1개, 시장 1개로 시작

Before / After

결과물

실행 전후 측정 리포트

증명 단계가 끝나면 합의한 성공 지표로 결과를 함께 확인하고, 운영 단계 진행을 결정합니다.

  1. Discover 2주진단

    • 현황 베이스라인, 경쟁 점유율
    • 시스템 구조 파악
    • 성공 지표 합의
  2. Deploy 4-6주배치

    • 모니터링 토픽, 질문셋 구축
    • 에이전트 연결
    • 승인 흐름 셋업
  3. Prove 4주증명

    • 수정안 실행 후 다음 수집에서 측정
    • 인용률 Before / After
    • 주간 리뷰, 조정

    확인 시점: 합의한 성공 지표로 결과 확인

  4. Run 분기 단위운영

    • 내부 팀 직접 운영 이관
    • 분기 성과 리뷰
    • 브랜드, 시장 확장

Packages

규모에 맞춰 세 가지로 시작하실 수 있습니다

상위 패키지는 하위 패키지를 모두 포함합니다. 범위는 진단 결과에 맞춰 조정할 수 있습니다.

Pilot

8주

AEO Sprint

에이전트 1종을 실데이터로 증명

문의하기
범위
브랜드, 시장
브랜드 1, 시장 1
에이전트
1종 (초안까지)
모니터링 질문셋
토픽, 질문 1세트
연결
API 접근
조회
사내 시스템 연결
없음 (읽기 전용)
전달 채널
AI 대화창, 리포트
운영과 보안
보안, 데이터
표준 데이터 격리
운영 지원
주간 리뷰
결과물
Before/After 측정 리포트

Metrics

무엇으로 성과를 판단하나요

시작 전에 함께 정하고, 진단 단계의 베이스라인과 비교합니다.

  • 01

    AI 답변 존재율

    대상 질문에 대한 AI 답변 속에 브랜드가 등장하는 비율

  • 02

    인용률

    AI 답변이 자사 페이지를 출처로 인용하는 비율

  • 03

    점유율 (SOV)

    경쟁사 대비 브랜드가 차지하는 답변 비중

  • 04

    AI 유입

    AI 답변에서 사이트로 들어온 방문과 그 이후 행동

AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Mode, Google AI Overview, Naver AI Briefing)별로 나누어 보고, 경쟁사와 같은 기준으로 비교합니다.

Built on VIVI

고객의 워크플로우 위에서 시작합니다

새로 만드는 시스템이 아닙니다. VIVI가 매일 수집하고 분석하는 데이터와 실행 엔진을 업무 흐름에 연결합니다.

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Perplexity
  • Google AI Mode
  • Google AI Overview
  • Naver AI Briefing
  • 수집

    6개 AI 엔진 매일 수집

    AI 엔진 6개의 답변을 매일 수집하고 집계합니다.

  • 조회

    AI 대화창에서 조회

    쓰시던 AI 대화창에서 지표, 인용, 키워드 수요를 바로 조회합니다.

  • 실행

    실행 엔진

    GEO Page Optimizer, PDP Converter, Tech Audit로 페이지 개선안, 상세페이지 변환, 기술 점검을 수행합니다.

활용 사례

"비교 질문"에서 밀리는 걸, 게시와 리드까지 한 번에

사용 중인 플랫폼Adobe Experience ManagerSalesforce, PardotSlack
  1. 01 VIVI감시 에이전트"○○ 대안" 질문군에서 인용률 하락 감지
  2. 02 Slack아침 브리핑원인 질문, 경쟁 인용 페이지를 담당 채널에 공유
  3. 03 VIVI콘텐츠 에이전트비교 페이지 수정안을 사이트 디자인 그대로 작성
  4. 04 AEM승인 워크플로우초안이 AEM 워크플로우에 올라가고 담당자가 게시
  5. 05 Pardot리드 귀속AI 유입 리드에 "AI Search" 소스를 붙여 기회까지 추적

결과AI 검색이 만든 파이프라인을 Salesforce 리포트에서 바로 확인합니다.

VIVI가 하는 단계이미 쓰는 플랫폼에서 일어나는 단계

FAQ

자주 묻는 질문

  • Q.업무 범위를 조정할 수 있나요?

    패키지에 적힌 범위는 기준입니다. 진단 미팅에서 팀 구성과 우선순위를 확인한 뒤 연결할 플랫폼, 에이전트, 운영 범위를 협의해 확정합니다.

  • Q.우리 데이터가 다른 고객사 데이터와 섞이지 않나요?

    브랜드 단위로 데이터가 분리됩니다. 다른 고객 데이터와 섞이지 않습니다.

  • Q.에이전트가 사이트나 시스템을 임의로 수정하지 않나요?

    에이전트의 모든 쓰기 작업은 초안으로 대기하고, 담당자가 승인해야 반영됩니다. 쓰기는 각 플랫폼의 초안, 승인 기능을 그대로 사용합니다.

  • Q.사내 시스템 접근 권한은 어떻게 관리하나요?

    시스템 접근 정보는 고객별로 분리 보관하고, 초안 작성에 필요한 권한만 받습니다. 기존 계정 권한은 그대로 유지됩니다.

  • Q.누가 무엇을 바꿨는지 확인할 수 있나요?

    누가 무엇을 언제 바꿨는지, 어떤 기능을 얼마나 썼는지 모두 기록하고 공유합니다.

  • Q.지금 쓰는 플랫폼이 목록에 없어도 연결할 수 있나요?

    목록 외 플랫폼도 진단 단계에서 시스템 구조를 파악하고 연결 범위를 정합니다.

  • Q.웹사이트가 아직 없어도 시작할 수 있나요?

    가능합니다. 목적과 운영 방식에 맞는 플랫폼을 함께 정하고, AI 검색에 맞는 구조로 사이트 구축부터 진행합니다.

  • Q.프로젝트가 끝나면 내부 팀이 직접 운영할 수 있나요?

    운영 단계에서 내부 팀이 직접 운영할 수 있게 넘겨 드립니다. Deploy 패키지는 운영 가이드와 직접 운영 이관을 결과물로 포함합니다.

8주 Pilot으로 먼저 증명해 보세요

귀사의 AI 검색 현황과 경쟁사 비교를 먼저 보여 드립니다. 진단 미팅, 베이스라인 측정, 범위 확정 순서로 시작하며, 여러 업종의 고객사와 함께 쌓아 온 경험을 그대로 적용합니다.

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