1. AI 검색 시대, 검색 유입은 왜 줄어들까요?

콘텐츠를 꾸준히 발행하고 기술적 SEO도 관리하는데, 웹사이트의 오가닉 검색 유입이 줄어들 때가 있습니다. 주요 키워드의 순위가 크게 달라지지 않았다면, 고객이 검색 결과를 보고 클릭하는 방식에 변화가 있는지 살펴볼 필요가 있습니다.

그중 하나가 검색 결과의 링크를 클릭하지 않는 ‘제로클릭’ 행동입니다. 검색 화면에서 답을 얻는 경우도 있지만, 클릭하지 않았다는 사실만으로 정보 탐색을 마쳤다고 판단할 수는 없습니다. AI가 제공하는 답변 역시 고객이 정보를 확인하는 경로가 될 수 있습니다. 다만 유입 감소를 곧바로 AI 검색의 영향으로 결론 내려서는 안 됩니다. 검색 수요, 순위, 색인 상태, 계절성, 측정 설정 등도 함께 점검해야 합니다.

Pew Research Center의 2025년 분석에서는 미국 성인 900명의 2025년 3월 탐색 데이터를 살펴봤습니다. AI 요약이 있는 Google 검색 페이지에서 일반 검색 결과를 클릭한 비율은 8%, 없는 페이지에서는 15%였습니다. 이는 특정 표본에서 관측한 차이이며, 모든 SaaS 사이트의 유입 감소율이나 AI 요약의 인과 효과를 뜻하지는 않습니다.

SaaS 마케터에게 필요한 것은 클릭 감소의 원인을 확인하는 동시에, 고객이 답을 얻는 AI 검색에서 자사 브랜드와 콘텐츠가 어떻게 보이는지 살피는 일입니다. 이 글에서는 GEO의 기본 전략부터 성과 측정, 콘텐츠 개선과 실행 계획까지 순서대로 정리합니다.

2. 제로클릭과 AI 검색은 어떤 관계일까요?

제로클릭이란 무엇인가요?

제로클릭 검색은 검색 결과의 링크를 클릭하지 않고 검색을 마치는 행동을 말합니다. 정의·날씨 같은 즉시 답변이나 지식 패널, 추천 스니펫에서도 나타날 수 있어 AI 검색만의 현상은 아닙니다. AI 요약은 이러한 직접 답변의 한 형태입니다.

AI 검색은 AI가 사용자의 질문에 맞춰 정보를 종합하고 답변을 제공하는 검색 방식입니다. 이 글에서는 ChatGPT의 웹 검색이나 Google의 AI Overviews처럼 웹 정보를 활용하는 검색 경험을 다룹니다. AI 검색에서도 출처 링크를 통해 사이트를 방문할 수 있으므로, AI 검색과 제로클릭은 같은 의미가 아닙니다.

고객이 짧은 정의나 기본 정보를 찾는다면 검색 화면의 답변으로 충분할 수 있습니다. 반면 실제 제품을 도입하려면 지원 기능, 연동 조건, 요금, 사용 사례를 더 자세히 확인해야 할 수 있습니다. 따라서 어떤 검색이 줄었는지에 따라 대응도 달라져야 합니다.

SaaS 마케팅에 미치는 영향

• 클릭과 유입: 검색 순위를 유지해도 고객이 결과 화면에서 필요한 정보를 얻으면 사이트 방문으로 이어지지 않을 수 있습니다.
• 브랜드 노출: 사이트 방문 수만으로는 고객이 AI 답변에서 자사를 접했는지 알기 어렵습니다.
• 전환 기회: 방문자가 줄었다면 무료체험·데모 신청 감소로 이어졌는지 확인해야 합니다.
• 성과 설명: 순위, AI 답변에서의 노출, 사이트 유입, 리드가 각각 어떻게 변했는지 구분해야 콘텐츠 성과를 해석할 수 있습니다.

3. AI 마케팅에서 GEO는 어떤 역할을 할까요?

AI 마케팅에는 AI를 활용한 콘텐츠 제작과 데이터 분석 등 다양한 활동이 포함됩니다. 이 글은 그중 AI 검색에서 고객이 브랜드를 발견하고 비교하는 과정에 대응하는 GEO에 초점을 맞춥니다.

GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 AI 검색 답변에서 브랜드와 콘텐츠가 어떻게 등장하는지 살피고, 관련 정보를 더 명확하고 유용하게 제공하도록 개선하는 활동입니다.

SEO와 GEO는 콘텐츠의 정확성, 접근성, 정보 구조 등에서 공통점이 많습니다. GEO에서는 여기에 고객의 질문별 브랜드 언급과 출처 인용을 함께 살펴봅니다.

AI 답변에 브랜드가 등장했다고 해서 방문이나 가입이 발생한 것은 아닙니다. 가시성은 관찰한 질문의 답변에서 브랜드가 얼마나 등장하는지 보여주는 지표로 보고, 사업 성과는 별도로 확인해야 합니다.

4. 기존 SEO 지표만으로 놓칠 수 있는 것은 무엇일까요?

키워드 조사, 내부 링크, 기술적 SEO, 콘텐츠 품질 관리는 여전히 필요합니다. Google 역시 AI 검색 기능에 기존 SEO 원칙이 적용된다고 설명합니다.

다만 순위와 클릭만으로는 다음 질문에 답하기 어렵습니다.

• 고객이 제품을 비교할 때 우리 브랜드도 답변에 등장하나요?
• 경쟁사는 어떤 기능이나 도입 조건을 근거로 소개되나요?
• AI가 참고한 출처는 자사 페이지인가요, 외부 리뷰나 비교 글인가요?
• 고객이 묻는 조건에 답할 정보가 자사 사이트에 충분한가요?

예를 들어 ‘CRM’이라는 키워드를 겨냥한 소개 글이 있어도, ‘소규모 영업팀이 기존 이메일 도구와 연동해 쓸 CRM’이라는 질문에 필요한 정보를 충분히 담고 있지는 않을 수 있습니다. 이는 설명을 위한 가상 예시입니다. 제품의 장점을 반복하기보다, 고객이 판단에 사용하는 조건을 페이지에서 확인할 수 있는지가 중요합니다.

5. AI 검색에 대응하는 SaaS 콘텐츠 최적화 방법

내용을 이해하기 쉬운 구조로 정리하기

소제목, 목록, 비교표, 요약을 활용해 각 부분의 역할을 분명히 합니다. 기능 설명에는 지원 범위와 제한 사항을 함께 적고, 고객 사례에는 어떤 상황에서 어떤 결과가 나왔는지 구체적으로 설명합니다. 출처와 업데이트 날짜도 필요한 위치에 제공합니다.

고객 질문에 직접 답하기

영업 상담, 지원 문의, 제품 도입 과정에서 반복되는 질문을 모아보세요. 핵심 답을 먼저 제시한 뒤 조건과 예외를 설명하면 독자가 필요한 내용을 찾기 쉽습니다. FAQ는 실제로 반복되는 질문이 있을 때 사용합니다.

구조화 데이터와 페이지 정보를 일치시키기

페이지 유형에 적합한 구조화 데이터를 적용하고, 표시된 본문과 일치하는지 확인합니다. 다만 Google은 AI 기능 노출을 위한 별도의 전용 스키마가 필요하지 않다고 안내합니다. FAQ나 스키마를 추가하는 것만으로 인용이 확보되는 것은 아닙니다.

제품·주제의 관계를 분명하게 설명하기

제품명과 기능명을 일관되게 쓰고, 관련 기능 페이지·도입 가이드·고객 사례를 내부 링크로 연결합니다. 키워드를 반복하기보다 어떤 팀이 어떤 문제를 해결할 때 사용하는지, 도입 전에 무엇을 확인해야 하는지 설명합니다.

AI 답변에서의 노출과 출처 확인하기

사업에 중요한 질문을 정해 자사와 경쟁사의 등장 여부, 소개 내용, 인용된 URL을 살펴봅니다. 한 번의 답변보다 같은 질문을 반복 관찰했을 때의 패턴을 기준으로 판단합니다.

방문 이후의 경험까지 점검하기

콘텐츠를 읽고 제품을 더 알아보려는 고객이 기능 설명, 요금, 데모 신청으로 이동할 수 있는지 확인합니다. 페이지 속도와 모바일 가독성, 탐색 동선도 함께 점검합니다.

개선할 페이지의 우선순위 정하기

모든 페이지를 한꺼번에 바꾸기보다, 도입 판단에 중요하면서 자사 설명이 부족한 질문부터 선택합니다. 이미 답이 있다면 표현과 구조를 보완하고, 없다면 제품 담당자와 사실을 확인한 뒤 정보를 추가합니다.

6. AI 검색 성과 측정: 언급·인용부터 유입·전환까지

가시성·유입·전환을 구분하기

AI 검색의 GEO 성과는 브랜드 언급·인용, 사이트 유입, 가입·데모 신청을 나누어 측정합니다. 제로클릭 환경에서는 답변에 등장하는 것과 실제 방문이 발생하는 것을 구분해야 콘텐츠의 성과를 정확히 해석할 수 있습니다.

도구별 역할 나누기

Google Search Console에서는 검색 노출과 클릭을, GA4 등 웹 분석 도구에서는 방문 이후 행동과 전환을 확인합니다. 가입·데모 신청 등은 해당 이벤트를 수집하고 주요 이벤트로 설정해야 하며, 적격 리드 여부는 CRM 등 후속 데이터와 연결해 확인합니다. AI 답변 수집·분석은 별도 측정이 필요합니다. Google의 AI 기능에서 발생한 검색 성과는 Search Console의 웹 검색 데이터에 포함됩니다. 이를 별도 AI 전용 보고서로 간주해서는 안 됩니다.

기대치는 기준선과 변화로 판단하기

GEO를 적용하면 잃어버린 트래픽이 일정 비율 회복된다고 예측하기는 어렵습니다. 먼저 현재 상태를 기록하고, 수정한 페이지와 날짜, 관찰할 질문을 정합니다. 이후 같은 질문·엔진·시장·언어 조건에서 변화를 살펴보세요.

인용은 늘었지만 방문이 늘지 않았다면 가시성 개선과 유입 성과를 구분해 보고합니다. 방문은 늘었는데 가입이 늘지 않았다면 유입 의도와 전환 동선을 점검합니다. 전후 차이만으로 콘텐츠 수정의 효과를 단정하지 않고, 다른 마케팅 활동이나 검색 환경 변화도 함께 기록합니다.

VIVI Insight로 AI검색 성과 추적하기

AI 답변에서의 성과를 비교하려면 같은 프롬프트의 답변을 꾸준히 관찰해야 합니다. VIVI Insight는 질문별 AI 답변을 수집하고 브랜드 언급률, 자사 도메인 인용률, 경쟁사 대비 점유율을 추적합니다.

• 언급률: 수집한 답변 중 우리 브랜드가 등장한 비율입니다.
• 인용률: 자사 도메인의 페이지가 출처로 인용된 답변의 비율입니다.
• 점유율: 경쟁사를 포함한 전체 브랜드 언급에서 우리 브랜드가 차지하는 비중입니다.

세 지표를 함께 보면 우리 브랜드가 더 자주 등장하는지, 자사 콘텐츠가 답변의 근거로 활용되는지, 경쟁사와의 노출 격차가 어떻게 달라지는지 파악할 수 있습니다.

여기에 웹사이트 유입 및 가입 데이터를 함께 살펴보면, AI 답변에서의 가시성 변화와 방문 이후의 성과를 구분해 해석할 수 있습니다. VIVI Insight로 GEO 활동의 변화를 데이터로 확인하고, 다음 목표를 세울 측정 기준을 마련해보세요.

→ VIVI 회원가입하고 우리 브랜드의 AI검색 성과 측정하기

7. GEO를 실행할 때 자주 막히는 지점과 대응 방법

AI 답변에서 우리 브랜드가 잘 보이지 않는다는 사실을 확인해도, 무엇을 어떻게 바꿀지는 바로 정해지지 않습니다. 콘텐츠를 더 만들어야 할지, 기존 페이지를 보완해야 할지, 수정한 뒤 무엇을 확인해야 할지 판단이 필요하기 때문입니다.

이때는 문제를 구체적인 작업으로 나누면 시작할 지점을 찾기 쉽습니다.

중요한 것은 질문 하나에 필요한 정보를 보완하고, 배포와 측정까지 마무리하는 것입니다. 이 과정을 반복하면 다음에 개선할 페이지와 필요한 작업도 구체적으로 정할 수 있습니다.

개선 방향을 실제 변경안으로 구체화할 때는 VIVI Page Optimizer를 활용할 수 있습니다. Page Optimizer는 기존 페이지의 기술적 요소와 콘텐츠를 검토해 GEO 개선안을 제안합니다. 담당자는 제안된 내용의 정확성과 근거를 검수하고, 최종안을 Markdown 또는 HTML로 내려받아 CMS에 반영할 수 있습니다.

VIVI Page Optimizer로 자사 웹사이트의 보완점을 찾고, 검토에 머물렀던 개선 과제를 실행으로 옮겨보세요.

→ VIVI 회원가입하고 GEO 개선안 받아보기

8. SaaS 팀을 위한 AI 검색 대응 실행 계획

검색 유입이 줄었다면, 먼저 고객이 브랜드를 발견하는 과정에서 무엇이 달라졌는지 살펴봐야 합니다. 어떤 검색에서 방문이 감소했는지, AI 답변에서 우리 브랜드가 어떻게 소개되는지, 고객의 질문에 충분히 답하고 있는지를 함께 확인해보세요.

AI 마케팅 전략에 AI 검색 대응을 더하는 첫걸음은 작아도 괜찮습니다. 고객의 도입 결정에 중요한 질문 하나와 관련 페이지 하나를 골라보세요. 기존 SEO를 기반으로 부족한 정보를 보완하고 그 변화를 추적하면, 우리 브랜드에 필요한 다음 실행도 구체적으로 정할 수 있습니다.

고객이 AI에 묻는 순간, 우리 브랜드는 선택지에 들어가고 있을까요?

→ VIVI에서 우리 브랜드의 AI 검색 현황과 놓치고 있는 기회 확인하기